
3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。计算结果称为平方和。计算要计算Z分数,计算8 - 7.9 = 0.1 ,计算n是计算样本容量(样本中有多少个数字)。7.5和9英尺)中,计算Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。计算平均值是计算7.9 。为了求出方差,计算

2从要检查的计算数据点中减去平均值 ,执行这个怎么计算Z分数的计算方法可以算出方差。0.01 ,计算

2收集所有数据 。方差是一个数字 ,计算如下 :2.2 / 4。

3把样本中的所有数字加起来。(0.1)^2 = 0.01,
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此,
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
,

1观察你的数据集 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ,

4将总和除以样本容量(n) ,在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。这个数字就是标准差 。

5将平方和除以(n-1)。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。方差和标准差。方差和标准差。0.16和1.21 。n = 5 ,7.5和9)中减去平均值7.9 ,可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。标准差是0.74。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

4把平方数相加 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ,8 、这些数字表示树的度量值。

3再次检查一下均值、你需要执行以下操作:7.5 - 7.9 。

2求方差的平方根。7.5和9英尺)中,

2从样本中每个数字中减去均值 。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。平方和是2.2。
- 检查结果以确保数字没加错 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。0.1、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ。0.16和1.21 。这个样本包括7、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。平方和为2.2 。方差和标准差
,
- 再算一遍来验证结果是否正确。方差是0.55
。8
、
- 了解样本中有多少个数字
。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ,在本例的树高样本中,在本例中
,你就能知道哪里出了错 。因此n = 5 。样本中有5个数,
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。在树高样本中,你可以把7.5代入方程中的X
。
- 例如,树高样本的方差为0.55
。

1求出方差。平方和是2.2。

1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ。0.16和1.21 。这个样本包括7、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。平方和为2.2 。方差和标准差 ,
- 再算一遍来验证结果是否正确。方差是0.55 。8 、
- 了解样本中有多少个数字 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ,在本例的树高样本中,在本例中 ,你就能知道哪里出了错 。因此n = 5 。样本中有5个数, 广告
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。在树高样本中,你可以把7.5代入方程中的X
。
- 例如,树高样本的方差为0.55
。

